“论文降重”的拼音是“lùn wén jiàng chóng”，但2026年的“降重”，早已不是“降低重复率”的简单字面意思——“降”的是“文字重复率+AIGC疑似率”双指标，“重”的是“学术合规与原创价值”。
很多同学只“读”懂了读音，没“读”懂2026年的检测逻辑：比如某篇本科论文，重复率18%（符合要求），但AIGC率22%（超标），最终被要求重写。这是因为2026年高校已将AIGC率纳入“学术不端”考核，和重复率同等重要。
所以，第一步要“读”懂：2026年的降重，必须双管齐下，既要降文字重复，更要破AI特征。
2026年降重的关键，是“读”懂AI生成文本的3个核心特征，针对性优化：
1. 读句式规律：AI喜欢用“主谓宾”直排结构，比如“研究人员进行了实验”，人类写作则会用“实验由研究人员分3组开展，每组样本量控制在50个”，多了“分组细节”和“样本量限定”，更具“人类感”；
2. 读连接词习惯：AI高频用“此外”“因此”“综上所述”，占比通常超30%，而人类写作会用“值得注意的是”“从另一角度看”“结合前文分析可发现”等多样化表达，连接词占比多在15%以下；
3. 读术语使用：AI倾向用通用术语（如“大数据技术”），不会像人类那样结合场景细化（如“电商平台用户行为大数据分析技术”），缺乏“领域个性化”。
比如一段AI生成文本：“此外，大数据技术能提升效率。因此，企业应加大投入。综上所述，该技术前景广阔。” 连接词占比40%，句式单一，术语笼统，2026年检测系统会直接判定高AI率。
2026年降重工具五花八门，要“读”懂工具的核心能力，才不会选错：
很多工具只标“降重复率”，却不提“AIGC率”，这类工具2026年已不适用。推荐这款第六代AI降重软件（https://www.gxjiangchong.com/jiangchong/），明确支持“降重复率+降AIGC率”，实测将AI率78%的论文片段降至9%，且重复率同步从35%降至8%。
要“读”懂工具的技术说明：若标注“基于同义词替换”，直接pass；若写“语义重构+逻辑优化”，才值得尝试。这款工具采用深度学习模型，能拆解AI生成的逻辑链，重新组织论证结构，比如将“技术提升效率”改为“从企业实际应用数据来看，该技术可将订单处理效率提升45%，且错误率降低至0.3%以下”，加入具体数据和场景，打破AI特征。
• 若为专科/本科论文，需基础降重，可搭配全文改写工具（https://www.gxjiangchong.com/lwgaixie/），9.9元/20000字符，适合轻度优化；
• 若为硕博/职称论文，需深度降AIGC率，优先用“双降”工具，确保符合严格标准。
1. 预处理：删除论文封面、摘要、参考文献（2026年检测多不纳入核心考核），仅保留正文；
2. 初检测：用学校指定系统查重复率和AIGC率，定位高标红片段；
3. 工具优化：上传高标红片段至“双降”工具，选择对应功能（降重复率/降AIGC率）；
4. 人工核对：下载后重点检查“专业术语准确性”（如“机器学习算法”是否被误改）和“逻辑连贯性”（如因果关系是否颠倒）；
5. 终检测：用同一系统复查，确保双指标达标。
