重点：数据本身不可修改，通过“调整呈现顺序、更换描述词汇、补充原创分析、转图表”四步法，降低数据类段落重复率。
核心难点：数据类段落因数值固定，表述方式易与现有文献重复，尤其医学、工科论文的实验数据部分。四步实操法：
第一步：调整数据呈现顺序。
避免按原文献的“数值大小/时间先后”顺序，可按“重要性、类别、区域”重新排序。示例：原句“2023年我国电商交易额50万亿元，其中实物商品交易额35万亿元，服务类交易额15万亿元”→ 调整后“2023年我国电商交易额达50万亿元，按品类划分，服务类交易额15万亿元，实物商品交易额35万亿元”。
第二步：更换描述词汇。
替换数据相关的通用动词、形容词，结合学科术语优化。示例：“增长”→“攀升/增幅达”、“减少”→“回落/降幅为”、“占比”→“占比达/占比不足”；原句“同比增长10%”→ 改为“同比攀升10个百分点”。
第三步：补充原创分析。
解读数据背后的原因、意义、局限性，这是降重核心。示例：原句“2023年跨境电商交易额20万亿元，同比增长25%”→ 补充后“2023年跨境电商交易额达20万亿元，同比攀升25个百分点，核心驱动力来自RCEP政策红利与跨境物流效率提升，不过中小卖家仍面临物流成本高的问题”。
第四步：多组数据转图表。
若段落含3组及以上数据，可将数据转为图表（折线图/柱状图），段落仅保留核心结论与分析。示例：原段落含“2021-2023年电商交易额（30万、42万、50万亿）及增速（18%、15%、10%）”→ 转图表后，段落写“2021-2023年我国电商交易额持续增长，但增速逐年放缓（见图1），反映出行业进入高质量发展阶段”。
关键原则：① 严禁修改数据数值、精度、单位；② 医学、工科论文需保留数据来源与统计方法；③ 分析内容需结合论文论点，不可脱离主题。
