“全程手写3万字，没碰过任何AI工具，AIGC疑似率却高达39%”——这是最近很多原创作者的共同困惑，甚至有人怀疑检测系统“误判”，越改越焦虑。作为过来人，我特别懂这种“明明是自己的心血，却被质疑AI生成”的委屈，今天就拆解原因，给大家一套“去AI化”的实操方案！
1. 语言风格太“标准化”：长期模仿教材、期刊论文的规范表达，导致你的写作“用词严谨、句式工整”，和AI的“标准化输出”高度契合——比如频繁用“基于XX理论”“通过XX分析得出”，这些都是AI生成文本的高频句式；
2. 框架太“模板化”：不管是毕业论文还是职称论文，很多人会套用“引言-现状-问题-对策-结论”的固定模板，而这正是AI生成论文的默认结构，框架趋同自然会拉高疑似率；
3. 检测系统的“阈值规则”：AIGC检测会统计“AI高频词汇占比”“句子长度分布”，如果你的论文短句占比、连接词使用频率和AI生成文本接近，就会触发高疑似判定，和你是否用AI无关。
• 长句拆短句，加入口语化专业表达：把“基于本次调研数据，我们得出XX结论”改成“从这次走访的12家企业数据来看，我发现一个很有意思的现象——XX”；
• 加入“个人视角”：在论述中穿插“笔者认为”“结合我的实践经验”“这一点和我之前的认知不同”，让文本有“人的温度”；
• 避免高频连接词：把“因此”“所以”“综上所述”换成“综合来看”“换个角度说”“结合前文的分析”。
如果标红段落较多，推荐用专门的降AIGC工具（https://www.gxjiangchong.com/jiangchong/），它的优势是：
• 只优化表达风格，不修改你的核心论点、实验数据和研究逻辑；
• 针对原创文本的“标准化问题”，做个性化调整，比如把“研究结果表明”改成“本次调研的核心发现是”；
• 支持中英文论文，1000字符仅需4.3元，性价比很高，比人工修改省时间。
• 增加过渡章节：比如在“问题分析”和“对策建议”之间，加入“案例佐证”，用你调研的具体案例支撑观点；
• 结论部分“升级”：除了总结成果，还要加入“研究不足”“未来改进方向”，比如“本次研究只覆盖了XX地区，后续可扩大调研范围，纳入XX变量”，这些细节AI很难模拟。
我师妹的本科毕业论文，纯手写AIGC率37%，按以上方法优化：
1. 用工具修改标红的18个段落，耗时1.5小时；
2. 手动加入2处实验细节（仪器操作失误、数据校准过程）和3处个人思考；
3. 在结论部分增加“研究局限性”；
最终AIGC率降到11%，顺利通过答辩。
✅ 原创论文不用否定自己的写作，只是“去标准化”，保留核心价值；
❌ 不要为了降疑似率乱改数据或论点，得不偿失；
✅ 硕博论文建议工具修改后找导师审核，确保学术严谨性。
如果你的原创论文也遇到AIGC率偏高的问题，不用焦虑，这不是你的问题，只是表达风格刚好契合了AI的判定规则，按这个方法操作，既能保留原创核心，又能快速降低疑似率！
